xor    edx, edx            ; 3번째 인자: 0
xor    esi, esi            ; 2번째 인자: NULL
mov    edi, 0x805          ; 1번째 인자: 0x805
call   foo

# 압축 해제
zstd -d -c /lib/modules/$(uname -r)/ubuntu/vision/intel_cvs.ko.zst > /tmp/pkg.ko
zstd -d -c /lib/modules/$(uname -r)/updates/dkms/intel_cvs.ko.zst > /tmp/dkms.ko

# 동일성 확인
md5sum /tmp/pkg.ko /tmp/dkms.ko

# 관심 함수만 Intel 문법으로 역어셈블
objdump -d -M intel --no-show-raw-insn /tmp/pkg.ko \
  | sed -n '/<cvs_common_probe>:/,/^$/p' > /tmp/pkg_probe.asm

objdump -d -M intel --no-show-raw-insn /tmp/dkms.ko \
  | sed -n '/<cvs_common_probe>:/,/^$/p' > /tmp/dkms_probe.asm

if (icvs->magic_num_support) {
    ret = cvs_write_i2c(SET_HOST_IDENTIFIER, NULL, 0);
}

movzx  eax, BYTE PTR [r12+0x4c]  ; icvs->magic_num_support 로드
and    ebx, 0x1
test   bl, bl                    ; 0인지 검사
je     12c7                      ; 0이면 호출 건너뜀
xor    edx, edx                  ; len = 0
xor    esi, esi                  ; buf = NULL
mov    edi, 0x805                ; SET_HOST_IDENTIFIER
call   cvs_write_i2c

xor    edx, edx
xor    esi, esi
mov    edi, 0x805
call   cvs_write_i2c             ; 무조건 실행됨

objdump -d -r -M intel /tmp/pkg.ko

127f: call   1284 <cvs_common_probe+0x104>
      1280: R_X86_64_PLT32  cvs_write_i2c-0x4

#!/bin/bash
LOG="$HOME/.claude/usage-logs/events.jsonl"

if [ ! -f "$LOG" ]; then
  echo "로그 파일이 없습니다: $LOG"
  exit 1
fi

# 분석 기간 (기본: 최근 7일)
SINCE=$(date -u -d '7 days ago' '+%Y-%m-%dT00:00:00Z' 2>/dev/null \
     || date -u -v-7d '+%Y-%m-%dT00:00:00Z')  # macOS 호환
DATA=$(jq -c --arg since "$SINCE" 'select(.ts >= $since)' "$LOG")

echo "=== 셀프 사용 리포트 (최근 7일) ==="
echo ""

# 세션 수
SESSIONS=$(echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="session_start") | .session' | sort -u | wc -l)
echo "[세션 요약]"
echo "  세션 수: $SESSIONS"

# 세션 시작 유형 비율
echo "  시작 유형:"
echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="session_start") | .source' \
  | sort | uniq -c | sort -rn | while read count source; do
    echo "    $source: $count"
  done

# autocompact 횟수
COMPACTS=$(echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="compact")' | wc -l)
echo "  자동 압축 횟수: $COMPACTS (세션당 평균: $(echo "scale=1; $COMPACTS / $SESSIONS" | bc 2>/dev/null || echo "N/A"))"
echo ""

# 도구 사용 패턴
echo "[도구 사용]"
TOTAL_TOOLS=$(echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="tool_use")' | wc -l)
echo "  총 도구 호출: $TOTAL_TOOLS"
echo "  상위 도구:"
echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="tool_use") | .tool' \
  | sort | uniq -c | sort -rn | head -10 | while read count tool; do
    pct=$(echo "scale=0; $count * 100 / $TOTAL_TOOLS" | bc 2>/dev/null || echo "?")
    echo "    $tool: $count (${pct}%)"
  done

# Bash로 cat/grep/find 호출 비율 (도구 이름만으로는 Bash 내부 명령을 알 수 없으므로 Bash 비율만 표시)
BASH_COUNT=$(echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="tool_use" and .tool=="Bash")' | wc -l)
if [ "$TOTAL_TOOLS" -gt 0 ]; then
  BASH_PCT=$(echo "scale=0; $BASH_COUNT * 100 / $TOTAL_TOOLS" | bc 2>/dev/null || echo "?")
  echo "  Bash 도구 비율: ${BASH_PCT}% (30% 이상이면 전용 도구 활용 권장)"
fi

# 실패율
FAILS=$(echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="tool_fail")' | wc -l)
if [ "$TOTAL_TOOLS" -gt 0 ]; then
  FAIL_PCT=$(echo "scale=1; $FAILS * 100 / $TOTAL_TOOLS" | bc 2>/dev/null || echo "?")
  echo "  도구 호출 실패: $FAILS (실패율: ${FAIL_PCT}%)"
fi

# 서브에이전트
SUBAGENTS=$(echo "$DATA" | jq -r 'select(.event=="subagent")' | wc -l)
echo "  서브에이전트 생성: $SUBAGENTS (세션당 평균: $(echo "scale=1; $SUBAGENTS / $SESSIONS" | bc 2>/dev/null || echo "N/A"))"
echo ""

# 간단한 권고
echo "[자동 권고]"
COMPACT_AVG=$(echo "scale=1; $COMPACTS / $SESSIONS" | bc 2>/dev/null || echo "0")
if [ "$(echo "$COMPACT_AVG >= 3" | bc 2>/dev/null)" = "1" ]; then
  echo "  ⚠ 세션당 autocompact가 ${COMPACT_AVG}회입니다. 작업을 더 작은 단위로 분리하세요."
fi
if [ "$(echo "$BASH_PCT >= 30" | bc 2>/dev/null)" = "1" ]; then
  echo "  ⚠ Bash 도구 비율이 ${BASH_PCT}%입니다. Read, Grep, Glob 전용 도구를 활용하세요."
fi
if [ "$(echo "$FAIL_PCT > 15" | bc 2>/dev/null)" = "1" ]; then
  echo "  ⚠ 도구 호출 실패율이 ${FAIL_PCT}%입니다. 반복 실패하는 도구의 사용법을 점검하세요."
fi
SUBAGENT_AVG=$(echo "scale=1; $SUBAGENTS / $SESSIONS" | bc 2>/dev/null || echo "0")
if [ "$(echo "$SUBAGENT_AVG > 5" | bc 2>/dev/null)" = "1" ]; then
  echo "  ⚠ 세션당 서브에이전트가 평균 ${SUBAGENT_AVG}회입니다. 간단한 검색은 직접 도구를 호출하세요."
fi
echo "  (비용 관련 권고는 OpenTelemetry 데이터가 필요합니다)"

=== 셀프 사용 리포트 (최근 7일) ===

[세션 요약]
  세션 수: 15
  시작 유형:
    startup: 10
    resume: 3
    compact: 2
  자동 압축 횟수: 5 (세션당 평균: 0.3)

[도구 사용]
  총 도구 호출: 312
  상위 도구:
    Read: 89 (28%)
    Edit: 67 (21%)
    Bash: 58 (18%)
    Grep: 45 (14%)
    Glob: 32 (10%)
    Write: 12 (3%)
    Agent: 9 (2%)
  Bash 도구 비율: 18% (30% 이상이면 전용 도구 활용 권장)
  도구 호출 실패: 8 (실패율: 2.5%)
  서브에이전트 생성: 9 (세션당 평균: 0.6)

[자동 권고]
  (비용 관련 권고는 OpenTelemetry 데이터가 필요합니다)

개발자 PC                         중앙 수집                    분석/리포트
┌──────────────┐                ┌─────────────────┐         ┌──────────────┐
│ Claude Code  │                │                 │         │              │
│  ├ Hook      │── JSONL 전송 ─▶│  저장소          │────────▶│  분석 파이프  │
│  └ OTel      │── OTLP ──────▶│                 │         │  라인        │
└──────────────┘                └─────────────────┘         └──────────────┘

=== 주간 사용 리포트 (2026-03-24 ~ 2026-03-30) ===
사용자: hong

[요약]
  세션 수: 23
  총 API 호출: 847
  총 비용: $42.30
  주요 모델: Sonnet 68%, Opus 32%

[개선 권고]
  1. 컨텍스트 관리
     - 세션당 평균 autocompact: 3.2회 (팀 평균: 1.1회)
     → 작업을 더 작은 단위로 분리하세요.

  2. 도구 사용
     - Bash로 grep/cat 호출: 전체 도구 사용의 41%
     → Read, Grep 전용 도구를 직접 사용하면 토큰을 절약할 수 있습니다.

  3. 모델 선택
     - Opus 사용 비율: 32% (팀 평균: 15%)
     → 단순 작업에서는 Sonnet으로 전환을 권장합니다.
     → 예상 절감: 주당 ~$8.50

[잘하고 있는 점]
  - 캐시 히트율 87% (팀 평균: 72%)
  - 도구 호출 실패율 3% (팀 평균: 8%)